Para fazer um curso de pós-graduação, é necessário atender a alguns requisitos básicos, como:Ter concluído um curso de graduação (bacharelado ou licenciatura), e em alguns casos, é exigido um tempo mínimo de experiência profissional na área.

O curso ficará disponível para você por 16 meses, porém a partir do TERCEIRO mês, caso já tenha finalizado todas as atividades e não houver pendência acadêmica ou financeira, já poderá solicitar a antecipação da sua certificação e receber seu diploma.

Você pode consultar o credenciamento do MEC acessando o link: https://emec.mec.gov.br/emec/consulta-cadastro/detalhes-ies/d96957f455f6405d14c6542552b0f6eb/MTg2OTY= Esse link leva diretamente à consulta pública do MEC, onde é possível verificar o credenciamento da instituição e a oferta do curso. Essa consulta é muito importante para garantir a qualidade e o reconhecimento do seu curso.

O curso não possui TCC obrigatório. Mas caso você deseje realizar essa disciplina como opcional poderá solicitar ao seu orientador, no entanto terá um custo 380,00.

O nosso curso é 100% on-line realizado em ambiente virtual de aprendizagem simples e intuitivo. Você consegue realizá-lo no conforto de sua casa, no dia e horário de sua preferência. Temos aulão tira dúvidas ao vivo uma vez ao mês sempre às quartas-feiras às 20:00, no entanto essas aulas ficam gravadas e não são de participação obrigatória.O conteúdo do curso é estruturado por estudos em e-books, vídeo-aulas, atividades e uma avaliação no final de cada disciplina (tendo 3 tentativas), tudo isso através da sua plataforma. Cada avaliação contém 10 questões de múltipla escolha, sendo necessário obter 70% para aprovação.

Ao concluir um curso de pós-graduação em Inteligência Artificial, você poderia atuar em diversas áreas, tais como: 1. Pesquisa e Desenvolvimento: Trabalhar em laboratórios de pesquisa, empresas de tecnologia e startups desenvolvendo novos algoritmos de IA e soluções inovadoras. 2. Engenharia de Dados: Atuar na coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados para treinamento de modelos de IA. 3. Desenvolvimento de Software: Criar aplicações e sistemas que utilizem técnicas de IA para automatização de processos, personalização de experiências, entre outros. 4. Análise de Dados: Utilizar algoritmos de IA para análise preditiva, identificação de padrões e insights em conjuntos de dados complexos. 5. Consultoria em IA: Prestar serviços de consultoria para empresas que desejam implementar soluções de IA em seus processos e negócios. 6. Gerenciamento de Projetos em IA: Coordenar equipes e projetos relacionados à aplicação de tecnologias de IA em diferentes áreas. Essas são apenas algumas das possibilidades de atuação para profissionais com formação em Inteligência Artificial. A demanda por especialistas nessa área está em constante crescimento, portanto, há diversas oportunidades no mercado de trabalho para quem possui esse conhecimento.